9 slides · 5 minutos · Desafio 9
Roteiro adaptado a partir do guia de fala da Magnetron e das fontes descritas em “Fontes” na apresentação. Não é transcrição de uma fala já realizada.
O desafio é sincronizar os volumes que compõem cada móvel nas duas unidades. Neste exemplo, um pedido de 100 móveis precisa de três volumes por produto. Temos 100 unidades do primeiro, 68 do segundo e 100 do terceiro. Só conseguimos formar 68 conjuntos. O volume faltante bloqueia 32 móveis e o faturamento. A proposta é identificar essa falta e sua origem antes da montagem da carga.
É este sistema que vamos desenvolver e implantar para vocês, integrado ao Senior. A equipe acompanha quais pedidos podem ser expedidos, quais estão bloqueados e o que precisa ser feito. Aqui, 68 dos 100 guarda-roupas estão completos. O sistema cruza as movimentações, identifica as 32 unidades pendentes e apresenta as evidências e ações recomendadas. PCP e logística validam a ação, e a resolução fica registrada. A entrega inicial é o sistema em produção para os SKUs críticos das duas unidades, desenvolvido sob medida, com propriedade intelectual da Caemmun.
Nesta simulação, a expedição pergunta por que o pedido não está pronto. O AI Worker consulta a composição no cérebro corporativo, os saldos e movimentos no Senior e os relatos da operação. Identifica 28 unidades em trânsito e quatro bloqueadas por avaria. Cruza a transferência com as evidências e recomenda confirmar o recebimento das 28 e repor as quatro. A equipe confere e aprova. Causa, ação e decisão ficam registradas. É essa experiência de consulta e acompanhamento que vamos desenvolver para vocês.
O relato chega sem estrutura: uma transferência, um volume, 28 unidades em trânsito e quatro avariadas. A IA transforma esse conteúdo em campos, associa ao pedido e cruza com o Senior. O relato é uma evidência para investigação, e a conferência confirma a causa. Assim, a informação da operação entra na análise e ajuda a definir a próxima ação.
Começamos com um discovery nas duas unidades, acompanhando o volume com quem opera: produção, separação, transferências, avarias, devoluções e expedição. Fechamos o baseline de acuracidade, estoque parado, atraso de faturamento e perda com item fora de linha. Integramos o Senior para leitura contínua das movimentações. Sobre esses dados, detectamos anomalias, distinguimos erros sistêmicos de pontuais, reconciliamos produto e volume e prevemos ruptura por SKU. O LLM explica os casos e permite consultas com trilha de auditoria. Cada alerta traz causa provável, impacto no faturamento e reposição recomendada. PCP e logística decidem antes da montagem da carga. Entregamos o AI Worker em produção, começando pelos SKUs críticos e escalando para os mais de 150 itens, sempre contra o baseline. O Pareto OS complementa com a visão executiva do piloto e dos resultados. A propriedade intelectual fica com a Caemmun.
Propomos desenvolver um sistema AI native proprietário para a Caemmun: multimodelo, multissistema e personalizável. O projeto fica na infraestrutura de vocês, com controle dos dados e transparência de modelos e custos. A propriedade intelectual do desenvolvimento é da Caemmun, conforme o contrato. É construção de ativo, com possibilidade de capitalizar os gastos elegíveis de desenvolvimento. A Pareto traz 13 anos de experiência e mais de 500 projetos para realizar essa entrega.
Estas são algumas empresas atendidas pela Pareto e nossas parcerias com Google e Meta. Levamos essa experiência de desenvolvimento e integração para trabalhar com quem conhece a operação da Caemmun.
Nos principais projetos da Pareto em 2026, o ROI médio informado é 2,92 vezes, com payback de seis meses: lucro bruto incremental sobre investimento em IA. Na Caemmun, vamos comparar os resultados com o baseline: perdas e retrabalho evitados, estoque parado e margem de vendas recuperadas. Antecipar faturamento melhora o caixa, mas não gera lucro adicional automaticamente. O histórico da Pareto é referência; a meta do piloto depende dos dados de vocês.
Nosso convite é uma demonstração personalizada de 30 minutos. Selecionamos uma família de móveis e um pedido real para mostrar os volumes, a divergência, a evidência e a ação recomendada. Para preparar, reunimos PCP, Estoque, Logística e TI, uma amostra dos pedidos e movimentações no Senior e a referência da conferência física. Assim, vocês enxergam a aplicação e como ela pode contribuir para o resultado comercial da Caemmun.
Integração com o Senior: validar versão, interfaces autorizadas, cadastros de composição, identificadores dos volumes, saldos por unidade, reservas e disponibilidade dos eventos. Não pressupor acesso já liberado ou atualização em tempo real.
IA e estoque: regras de composição e cálculos tratam a disponibilidade; a IA estrutura ocorrências, consulta contexto e explica recomendações. Se faltar apontamento físico, o sistema sinaliza a lacuna e pede conferência.
Recorte inicial: SKUs críticos nas duas unidades, com PCP, Estoque, Logística e TI, escalando para mais de 150 itens. Medir acuracidade, estoque parado, atraso de faturamento e perdas com itens fora de linha contra o baseline. As metas, o prazo e o investimento dependem do diagnóstico.
Autonomia: conferência e aprovação humanas antes de qualquer correção de estoque. Registros de causa, ação, responsável e resultado dão rastreabilidade.
Resultado econômico: separar margem de vendas efetivamente recuperadas, custos evitados e capital de giro liberado. Não somar faturamento antecipado como lucro incremental.
Escopo: este pitch atende o desafio 9. Priorização de reposições serve à completude dos volumes; planejamento amplo de mix e capacidade pertence ao desafio 10.
Resposta submetida ao Desafio 9, fornecida nesta conversa; imagem do Desafio 9 enviada no chat; página oficial de desafios do BRDE Labs; site institucional da Caemmun; Magnetron Guia de apresentacao.pdf (20/10/2026); GPT Site da Magnetron e ajustes desta conversa; Pareto_CAEMMUN_Pitch.pdf e Guia_Preparacao_BRDE_Pitches.pdf, páginas 6–7 (15/10/2026). O painel “Fontes” contém os links, a finalidade de cada referência e os limites da simulação.
Não foi localizada uma transcrição identificada como Dots. O guia com suas falas da Magnetron foi consultado integralmente.